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3.1材料结构、场逐相变及缺陷的分析2017年6月，场逐Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。首先，步掀构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

一旦建立了该特征，远光该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

共创高潮（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。连中（d）异质结构g-C3N4/SnS2的顶视图。

因此本文设计了B掺杂g-C3N4/SnS2异质结构，燃料并与g-C3N4/SnS2异质结构相比，探索了CO2还原的光催化性能。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，化项投稿邮箱[email protected]。

目市（e）B掺杂g-C3N4/SnS2的功函数图。场逐相关成果以AhighefficientZ-schemeB-dopedg-C3N4/SnS2photocatalystforCO2reductionreaction:Acomputationalstudy为题发表在JournalofMaterialsChemistryA上。